- 朱赞;李诗敏;王建琦;
飞机在日常飞行过程中机身和机翼表面通常会产生人眼无法直接识别的微小变形,并影响飞行的气动性能甚至影响飞机的飞行安全。将三维激光扫描技术应用于机器的微变形检测中,能够检测出机翼的毫米级微小变形。然而与常规激光点云处理软件Geomagic Studio相比,CATIA(Computer Aided Tri-Dimensional Interface Application)能够实现对飞行器模型的模拟气动性和碰撞性检测,更能拓展点云数据的检测功能。文章通过实验对将激光点云数据与CATIA平台进行融合处理的过程和技术要点进行了探索和研究,形成了一套针对Geomagic Studio和CATIA平台点云数据融合处理的技术方案。通过对比分析,对Geomagic Studio和CATIA平台各自处理点云的技术优势进行了总结,结果表明CATIA相对于Geomagic Studio平台有更加精确的细部探测能力。
2022年03期 v.27;No.107 303-307页 [查看摘要][在线阅读][下载 205K] - 李晓璇;赵中华;童有为;
针对传统暗通道去雾算法在处理大面积天空区域部分时易出现光晕的缺点,提出了一种传统算法与神经网络相结合的去雾网络。首先经由暗通道去雾算法和Retinex算法分别获得两幅待融合图像,然后基于编码解码的神经网络构建一个图像融合去雾网络系统。训练阶段在编码网络中加入密集块结构,增强了模型的稳健性,便于从更高维度提取特征信息;测试阶段利用gamma校验因子预处理待融合的图像,减少了图像处理过程中的光晕现象问题。合成有雾图像处理的实验结果表明,该算法合理地将传统算法和神经网络去雾算法融合起来,构建一个新型去雾模型,提高了去雾精度,无论是在室内、室外合成数据集中去雾效果均有提升;较现有经典算法峰值信噪比至少提高18.7%,而且对自然雾天图像的处理效果明显;在图像物理细节信息处理方面对比已有算法有了一定的提高,为研究图像去雾提供了新思路。
2022年03期 v.27;No.107 308-314页 [查看摘要][在线阅读][下载 341K] - 谭华;李国;孙山林;
为了方便快捷地检测出晶体三极管的管型、管脚极性以及放大倍数等参数,根据三极管的工作原理和导通特性,研究设计了一种以STC12C5A60S2单片机为处理核心,搭配三组继电器通断采样电路和LCD12864作为显示的三极管参数检测系统。通过单片机控制I/O接口给三极管的不同管脚依次输送多组高低电平,模拟数字万用表测量三极管的过程,实现三极管参数的智能检测。测试结果表明,该系统不仅能够有效地检测出三极管的管型和管脚极性,而且测量放大倍数相比于专业仪器,其相对误差小于3%,同时系统具有制作简单、检测速度快和显示直观等优点,具有极高的市场应用价值。
2022年03期 v.27;No.107 315-321页 [查看摘要][在线阅读][下载 371K] - 赵永红;黄颂;柳佳;桂邦豪;
为了减轻人流密集场所疫情防控的压力,设计了一款能够实现快速目标检测,并具备非接触式体温测量和身份识别的智能系统。该系统以STM32F103C8T6单片机为核心,用星瞳科技的openmv4plus摄像头采集目标信息,通过红外温度检测与距离补偿算法对目标信息处理识别获得目标体表温度,将目标体表温度作为信号输入与设定的温度上限做比较,超限则报警,从而实现非接触式测温功能;提前采集人脸信息,提取人脸特征值,通过特征值与人脸平均值做比较,从而实现人脸识别功能;依据提前训练好的神经网络模型将佩戴口罩和未佩戴口罩的人脸进行区分,从而实现口罩检测的功能。该系统通过蓝牙与按键实现人机交互,发送人脸采集以及人脸识别的指令,处理数据后返回处理结果到显示屏,使检测人员可通过显示屏观察目标体温与身份信息,保证系统使用效率的最优化。经验证,该系统工作可靠、抗干扰能力强、鲁棒性好,较好地协调了稳定性与快速性之间的矛盾。
2022年03期 v.27;No.107 322-327页 [查看摘要][在线阅读][下载 419K]