随着人工智能技术的飞速发展，其与制造业的深度融合正成为推动产业升级与创新的关键力量。为深入探讨人工智能在制造业中的应用实践、前沿技术突破以及未来发展趋势，为相关领域的研究者和从业者搭建一个高质量的学术交流平台，《桂林航天工学学院学报》正积极策划并拟在本刊2025年第5期隆重推出“人工智能 + 制造”专栏，现面向广大作者征集优秀稿件。
本专栏聚焦于人工智能与制造业的交叉领域，涵盖但不限于以下主题：
- 人工智能驱动的智能制造系统：包括智能工厂架构设计、生产过程智能调度、设备故障预测与健康管理、质量检测与控制等方面的创新应用与理论研究。
- 机器学习与制造工艺优化：探讨机器学习算法在制造工艺参数优化、材料性能预测、产品设计改进等环节的实践案例与方法论。
- 机器人技术在制造业中的应用：涵盖工业机器人编程与控制、协作机器人研发与应用、机器人视觉与感知技术、机器人在复杂制造环境中的任务规划与执行等前沿研究。
- 大数据与制造决策支持：研究制造业大数据的采集、存储、分析与挖掘技术，以及如何基于大数据为制造企业提供精准的生产决策支持。
- 人工智能与制造业的融合模式与创新案例：分享不同制造行业（如汽车制造、航空航天、电子设备制造等）中人工智能技术的成功应用案例，以及企业数字化转型过程中所采用的融合模式与策略。
- 人工智能在制造业中的伦理与可持续发展：探讨人工智能技术在制造业应用中所面临的伦理问题、数据隐私保护、可持续发展策略以及对就业结构的影响等。
二、稿件要求
- 原创性：来稿必须是未在国内外公开出版物上发表过的原创作品，严禁抄袭或剽窃他人成果。
- 学术性：稿件应具有较高的学术价值，研究内容需具有创新性、科学性和实用性，论点明确、论据充分、数据可靠、逻辑严谨、文字通顺。
- 格式规范：请按照《桂林航天工学学院学报》的格式要求撰写稿件，包括但不限于论文题目、作者信息、摘要、关键词、正文、参考文献等部分。具体格式要求可参考本刊官方网站的“投稿须知”。
- 篇幅要求：稿件字数一般是6000-10000字为宜，但应根据研究内容的深度和广度合理安排篇幅，避免冗长或过于简略。
- 图表清晰：文中图表应清晰可读，图表标题、坐标轴标签等应标注完整，图表内容应与正文紧密相关，且具有自明性。
三、投稿方式
1.来稿请使用word文本格式，并请通过《桂林航天工学学院学报》官方网站的在线投稿系统进行投稿，投稿时请在稿件标题中注明“人工智能 + 制造专栏投稿”字样，以便编辑部及时识别与处理。投稿网址为：https://glht.cbpt.cnki.net/
2.论文役稿截止日期：2025年8月31日。
四、审稿与录用
1. 本刊将对所有来稿进行严格的同行评审，评审专家将从学术水平、创新性、实用性和写作质量等方面对稿件进行综合评价。
2. 审稿周期一般为 14个工作日，作者可在投稿系统中查询稿件的审稿进度。
3. 对通过评审的稿件，编辑部将发出录用通知，并及时刊出。
编辑部
2025年3月20日