- 赵长青;马晓航;廖灵霞;
软件定义网络(SDN)流表项是基于流的转发规则,包含大量信息帮助实现细粒度的网络管理和优化。由于单条流表项比传统网络的转发规则字节数多,且SDN网络比传统网络需要更多条流表项才能完成数据分组的转发,SDN流表项消耗大量转发设备内存资源,因此,SDN流表项定义了其在内存的有效时间,提高内存的利用率,避免流表溢出影响网络的性能。当前SDN网络通常将流表项有效时间定义为整数且单位为秒,导致网络中大量老鼠流生命周期已完成而对应的流表项还存活在流表中。针对此问题,通过分析网络中不同类型数据流的特征,提出秒、毫秒、微秒3个等级粒度可调SDN流表项有效时间,并在Ryu控制器和OpenvSwitch软件交换机上进行了原型实现。重点讨论了其在预防SDN流表溢出攻击、大象流侦测和物联网中的应用,并通过仿真验证了该粒度可调SDN流表的有效时间可以更好地满足不同应用场景及不同类型数据流对流表管理、控制通道带宽优化、流量侦测等多种需求。
2025年03期 v.30;No.121 379-393页 [查看摘要][在线阅读][下载 1144K]
- 杜宏泰;张学会;
针对直流电机控制系统的动态性能指标不满足设计要求的情况,文章利用连续系统的理论,在频域下,首先对直流电机系统建立传递函数数学模型,计算系统的性能指标,进而设计串联校正装置,改善系统的性能。然后对系统进行离散化,使控制规律能够在微控制器上运行,并验证离散校正器的性能指标。利用Matlab/Simulink仿真平台对校正前后系统进行仿真分析。结果显示:加入串联校正后的系统超调量下降至22.28%,调节时间降低4.15 s,拥有良好的动态性能指标。
2025年03期 v.30;No.121 394-404页 [查看摘要][在线阅读][下载 639K]
- 谢德华;王云华;黄小宇;齐灿;杨会;尹峰;
为建立纤维滤料宏观过滤效率预测模型,本研究通过实验方法测试了6种类型纤维滤料的稳态过滤效率,并将实验结果与现有的单纤维捕集效率计算模型进行了对比分析。结果显示,在捕集微小颗粒时,单纤维理论计算结果与实验数据存在显著差异,且不同理论计算模型之间的预测值也表现出较大差别。基于滤料宏观实验测试结果,采用多元非线性回归方法推导出一个能够清晰反映各影响因素之间关系的效率计算公式,该公式最大相对正误差为10.7%,最大相对负误差为-13.9%,平均相对绝对误差为4.67%,适用于对实际滤料效率的估计。
2025年03期 v.30;No.121 405-414页 [查看摘要][在线阅读][下载 543K]
- 李平;
受到风速变化特性的影响,在进行排烟风机转速变桨距控制时,通常会因缺乏对最优桨距角的动态预测而导致控制精度不佳。对此,提出基于DenseNet算法的排烟风机转速变桨距非线性控制方法。综合考虑风机的气动特性、机械结构等因素,对排风烟机进行动力学建模,建立描述排烟风机在不同工况下的转速与变桨矩之间的非线性关系。构建DenseNet网络模型,以风速变化率作为输入特征,通过特征向量拼接方式和回归预测层对最优桨距角进行动态预测。采用非线性状态误差反馈控制律,对跟踪微分器(TD)和扩张状态观测器(ESO)的输出误差及其微分进行非线性组合,对变桨矩调整控制量进行计算。
2025年03期 v.30;No.121 415-422页 [查看摘要][在线阅读][下载 394K]
- 刘苏兵;尤游;
当前整数值数据处理过程中,主要依靠连续型时间序列模型进行统计推断,操作过程中只能刻画数据线性特征,使得推断结果的标准化Pearson(皮尔森)残差较大。因此,文章提出基于空间自回归模型和最大似然估计的非线性整数值统计推断方法。应用H-RITNN(混合型鲁棒输入训练神经网络)非线性数据校正框架,将历史数据输入网络中,按照误差反传梯度下降法进行不断训练,找到异常数据并计算出校正值,完成观测样本数据预处理。利用给出数据样本建立残差空间自回归模型,描述数据包含的线性、非线性变化特点,并应用结合改进蚁群优化算法的最大似然估计算法求出模型未知参数,更新数据空间关系。以空间自回归模型为主,基于灰色理论的GM(1,1)模型和BP神经网络为辅,生成统计推断组合架构,基于此获取所需的非线性整数值。实验结果表明,新研究方法应用后给出的非线性整数值统计推断结果,标准化Pearson残差均值仅为0.02,证明其得出结果符合真实情况。
2025年03期 v.30;No.121 423-432页 [查看摘要][在线阅读][下载 575K]
- 程广振;
目前,常规的网络安全漏洞检测方法主要通过对网络信息流表项信息进行提取,并结合离散函数对漏洞信息进行识别,忽略了网络安全态势的量化分析,因此检测效果不佳。对此,文章提出基于多源数据融合的无线网络安全漏洞信息检测方法。首先,对无线网络风险数据的不确定性进行评估,并结合数据属性的评估结果,对风险因素进行加权求和,从而得到网络威胁程度的量化结果。然后,结合网络数据融合结果,构建出漏洞特征密度区分指标,提取出漏洞信息的关键特征。最后,对网络漏洞出现的概率进行计算,并结合出现概率最高的网络路径,构建出漏洞信息的判定标准。在实验中,对提出的方法进行了漏洞检测效果的检验。最终的测试结果表明,采用提出的方法进行无线网络安全漏洞检测时,安全漏洞数量发现率较高,具备较为理想的检测效果。
2025年03期 v.30;No.121 433-440+459页 [查看摘要][在线阅读][下载 388K]
- 尚浩;周婷婷;张骏龙;
针对现有数字图像防篡改算法存在的篡改区域识别精度低、效率差等问题,设计了一种多尺度频域感知防篡改算法。该算法先利用图像感知Hash函数对数字图像进行预处理,并提取图像的色彩、噪声、边缘及图像纹理等不同的特征,然后构建一种经过优化的深度卷积神经网络,引入多尺度感知模块,将各类特征映射到卷积层训练,并通过卷积窗口滑动分解图像的感知特征,最后引入注意力机制模块,实现图像特征的多尺度交互,以便于更精确地定位篡改区域。实验结果显示:提出的防篡改算法能够精确识别出数字图像中的多种篡改类型,F1指标值达到94.1%,同时图像识别中的每秒帧率为45.3帧,具有更高的图像处理效率,优于3种传统的防篡改算法。
2025年03期 v.30;No.121 441-449页 [查看摘要][在线阅读][下载 282K]
- 李丹筠;
文章以W工厂生产车间为研究对象,通过全面分析车间现有布局、生产流程和物料搬运需求,遵从车间布局原则,构建了以最小化3种搬运设备成本为目标的数学模型,并设计了基于反向学习策略的初始种群生成方法,同时对解码后的不可行解做出改造,确保优化效果。通过遗传算法的多次迭代获得的改进后布局方案能有效降低车间搬运成本,支撑W工厂后续发展改造。
2025年03期 v.30;No.121 450-459页 [查看摘要][在线阅读][下载 312K]
- 赵志勋;
传统算法在处理给排水管道外部缺陷时经常产生管道泄漏,会引发安全事故、造成环境污染。因此,提出了基于自适应阈值分割改进Canny算子的给排水管道外部缺陷检测方法。改进算法利用自适应加权中值滤波算法对图像进行噪声处理,提升降噪效果,提出8领域范围增加梯度方向,获取更多方向边缘信息,应用最大类间方差法实现图像自适应阈值分割,选取最大类间方差值作为图像阈值,清晰呈现缺陷边缘信息,实现给排水管道外部缺陷的精准检测。实验结果说明,当高阈值为低阈值的2.5倍时,该方法的图像降噪效果好,检测到的给排水管道外部缺陷边缘连续性更好、更清晰。
2025年03期 v.30;No.121 460-469页 [查看摘要][在线阅读][下载 339K]
- 周超;赵洪媛;
老年人由于身体机能老化,在使用移动端购物APP界面时会存在较大困难。本研究聚焦淘宝APP的界面设计案例,调查65岁以上老年人在使用淘宝APP界面交互方面的可用性问题,并提供一些界面可用性改善方面的设计建议。基于此,本研究对21位65岁以上的老年人进行了可用性测试。研究结果如下,老年人在使用购物APP过程中存在输入文字困难、界面视觉层次不明显、操作反馈不清晰等问题。基于此,本研究提出了提供个性化的输入方法、提供界面清晰的视觉层次、提供明确的操作反馈、操作逻辑需要符合老年人认知的界面可用性策略。
2025年03期 v.30;No.121 470-479页 [查看摘要][在线阅读][下载 276K]
- 李林;
脉动热管管内工质往复振荡运动限制了热量的快速传导,如果能将这种往复运动改造成单一方向运动将极大地提升热量传输效率,提高热管的性能。基于此,文章对热源进行非平衡处理,使用非对称输入模式,使得工质单向脉动流动,从而大幅提升脉动热管的传热性能。实验样品采用一个弯头,由内径4 mm的紫铜管弯曲制成,去离子水为工作介质。采用3种输入方式进行试验,分别为单侧输入、非对称输入、底部对称输入,脉动热管测试功率范围为18~58 W。试验结果表明,单侧加热方式优于传统加热方式,非对称加热则恶化了结果。单侧加热方式在低热流密度条件下能正常工作,其他两种模式则不能;高热流密度时,单侧加热方式的热阻是另外两种加热方式的热阻的6%~33%。研究显示,可以不对传统的脉动热管做复杂的结构改造,只是通过非对称加热方式设计即可大幅提升热管传热效率,为脉动热管效率的提升提供了一个简单易行的新思路。
2025年03期 v.30;No.121 480-487页 [查看摘要][在线阅读][下载 556K]